Pepyte

Le problème

Les formulaires existants généraient une donnée insuffisamment structurée, ce qui limitait les performances du matching et créait des frictions dans les parcours de saisie. L'enjeu : enrichir les formulaires par la recherche et concevoir la fonctionnalité de matching — sans ajouter de friction pour les utilisateurs.

J'ai conduit l'ensemble de la démarche UX au sein d'une équipe de 2 designers, en collaboration directe avec les co-CEO et le PM, en méthode Agile.

Cartographie de l'existant

Avant de modifier quoi que ce soit, j'ai cartographié l'ensemble des champs existants. L'inventaire couvre 62 champs : 30 pour la fiche Candidat, 18 pour la fiche Offre, 14 pour la fiche Entreprise.

En parallèle, j'ai conduit un benchmark concurrentiel (LinkedIn, Welcome to the Jungle, autres ATS) documenté dans Notion. Résultat : 11 nouveaux champs potentiels identifiés, qui ont servi de socle au questionnaire de priorisation.

10 entretiens recruteurs

J'ai mené 10 entretiens semi-directifs avec des recruteurs pour comprendre leurs processus en profondeur : les informations collectées, les cas particuliers gérés et les limites des outils existants. Chaque session intégrait une phase d'observation directe — les recruteurs présentaient leur outil en conditions réelles.

La recherche a permis d'identifier 18 nouveaux champs pertinents, dont 8 absents du benchmark. Elle a aussi fait émerger des opportunités IA : matching automatique, synthèse de profil et complétion audio des fiches.

Priorisation par les données

J'ai conçu un questionnaire consolidant tous les champs identifiés (audit, benchmark, entretiens) et l'ai soumis à 15 recruteurs via Notion Form. Pour chaque champ, trois modalités : obligatoire, optionnel ou sans avis.

Les résultats ont été synthétisés dans un tableau exprimé en pourcentages par champ, permettant d'identifier 10 champs prioritaires à intégrer immédiatement. Toutes les décisions reposent sur les données, pas sur des hypothèses internes.

Nouveaux formulaires & matching

J'ai intégré les 10 champs prioritaires dans les formulaires tout en simplifiant l'expérience de saisie : remplacement des dropdowns par des pills (jusqu'à 5 choix), suggestions contextuelles sous les champs. J'ai également conçu un menu de personnalisation pour que chaque recruteur adapte les formulaires à ses processus.

Sur cette base enrichie, j'ai conçu la fonctionnalité de matching : un parcours en trois étapes — sélection de l'offre, résultats triés par score, action directe sur chaque candidat. La logique de scoring repose sur les champs structurés des formulaires, lisible et explicable pour que les recruteurs lui fassent confiance.

• Matching instantané offre → candidats priorisés
• Scoring transparent basé sur les données structurées
• Actions directes : ajouter ou rejeter un candidat
• Adoption facilitée par une logique maîtrisée et explicable

Co-création sur FigJam

Pour clore la démarche, j'ai organisé un atelier de co-création sur FigJam réunissant recruteurs et équipe produit. Objectif : concevoir des modèles de formulaires candidats adaptés aux métiers principaux — Sales, Marketing et Product.

Pour chaque champ et par métier, les participants se prononçaient selon trois modalités : indispensable, non pertinent ou sans avis. À l'issue de la session, la distinction entre les profils Marketing Brand et Marketing Growth a conduit à la création de 4 templates plutôt que 3 initialement prévus.